취미/AI
MCP 서버 20가지 소개 - 대형 언어 모델(LLM)과 연동하여 다양한 도구와 데이터에 안전하게 접근할 수 있는 방법
loveyevol
2025. 4. 28. 21:00
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📚 MCP 서버 20가지 완전 정복
LLM의 능력을 극대화해 줄 Model Context Protocol 서버 한눈에 보기
🔎 MCP(Model Context Protocol)란?
MCP는 대형 언어 모델(LLM)이 외부 세계의 파일·데이터·API·응용 프로그램과 안전하고 구조화된 방식으로 통신하도록 해 주는 오픈 프로토콜입니다. 각각의 MCP 서버는 특정 서비스(예: Google Drive, GitHub)와의 중계자로 동작하며, LLM이 REST API 형태로 명령을 내려 실시간 검색·파일 입출력·벡터 질의·CI 파이프라인 제어 등을 수행할 수 있게 합니다.
✅ MCP 서버 = 에이전트 플러그‑인 + 보안 게이트웨이
→ LLM이 직접 I/O 하는 대신, 작업을 위임해 권한·로그·속도를 통제합니다.
→ LLM이 직접 I/O 하는 대신, 작업을 위임해 권한·로그·속도를 통제합니다.
🗂️ MCP 서버 기능 & 지원 환경 요약
번호 | 서버 이름 | 주요 기능 | 연동 도구 / AI | 배포 환경 | 지원 OS | GitHub 링크 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Filesystem MCP | 로컬 디스크 파일 읽기/쓰기 | 모든 LLM | 로컬 실행, Docker | Windows · macOS · Linux | 바로가기 |
2 | Google Drive MCP | Drive 내 파일 검색·다운로드 | 모든 LLM | Docker, GCP Cloud Run | Cross‑platform | 바로가기 |
3 | Obsidian MCP | Obsidian 노트 조회·메타 추출 | 모든 LLM | 로컬 실행, Docker | Windows · macOS · Linux | 바로가기 |
4 | Pandoc MCP | Markdown ↔︎ PDF/HTML 변환 | 모든 LLM | Docker | Linux (컨테이너 기반) | 바로가기 |
5 | Brave Search MCP | Brave API 기반 웹검색 | 모든 LLM | Docker, Serverless | Cross‑platform | 바로가기 |
6 | Exa MCP | 실시간 웹검색 (Exa) | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
7 | Tavily MCP | 웹페이지 요약·추출 | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
8 | Puppeteer MCP | 헤드리스 브라우저 스크래핑 | 모든 LLM | Docker | Linux · macOS | 바로가기 |
9 | Qdrant MCP | 벡터 유사도 검색 | 모든 LLM | Docker, Kubernetes | Linux | 바로가기 |
10 | Chroma MCP | 벡터 저장 & 텍스트 검색 | 모든 LLM | Docker, Serverless | Cross‑platform | 바로가기 |
11 | MongoDB MCP | MongoDB 쿼리/집계 | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
12 | MySQL MCP | MySQL CRUD·집계 | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
13 | PostgreSQL MCP | Postgres 읽기 전용 | 모든 LLM | Docker, Kubernetes | Cross‑platform | 바로가기 |
14 | SQLite MCP | 경량 SQL DB 접근 | 모든 LLM | 로컬 실행 | Windows · macOS · Linux | 바로가기 |
15 | GitHub MCP | Repo 탐색·PR 생성 | 모든 LLM | Docker, GitHub Actions | Cross‑platform | 바로가기 |
16 | GitLab MCP | GitLab 프로젝트 관리 | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
17 | CircleCI MCP | 빌드 상태 조회·재시도 | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
18 | Sentry MCP | 버그 트래킹 데이터 조회 | 모든 LLM | Docker | Cross‑platform | 바로가기 |
19 | Sequential Thinking MCP | 사고 과정 체인 작성 | 모든 LLM | Python 가상환경 | Cross‑platform | 바로가기 |
20 | Desktop Commander MCP | OS 명령·파일 조작 자동화 | 모든 LLM | 로컬 실행 | Windows · Linux | 바로가기 |
🚀 시작 가이드
① 원하는 MCP 서버를 선택해 git clone
후 Docker Compose 로 띄우세요.
② LLM 프롬프트에서 server_url 과 API 키(필요 시)를 설정합니다.
③ 권한·용량을 테스트한 뒤 실제 업무 파이프라인에 통합하면 끝!
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